Über mich
Ich komme aus der Wirtschaftsprüfung — sieben Jahre bei PwC in Luxembourg und Hannover, davon die letzten Jahre an der Schnittstelle zwischen Audit und IT. Dort habe ich gelernt, wie Daten in Unternehmen wirklich aussehen: fragmentiert, historisch gewachsen, und selten so sauber wie die Systeme versprechen.
Heute arbeite ich bei einem Energieversorger in Hannover. Mein Fokus: die Rekonciliation von technischen Asset-Daten mit der Anlagenbuchhaltung — über Fernwärme, Strom und Gas hinweg. Das klingt trocken, ist aber eines der drängendsten Datenprobleme der deutschen Energiewirtschaft.
Mein Werkzeugkasten: Python für ETL-Strecken und Datenaufbereitung, SQL für alles was in Datenbanken lebt, Power BI für Visualisierung, und FastAPI für Schnittstellen. Ich denke in Datenmodellen, nicht in Tools.
Skills & Expertise
Datenmodellierung
Strukturierte Modelle für Energieversorger — technische Assets und Anlagenbuchhaltung zusammenführen
Python & ETL
Pandas, Pydantic, FastAPI, pytest — produktive Pipelines, nicht nur Tutorials
Business Intelligence
Power BI, DAX, SAP Datasphere — KPI-Reporting und CSRD-Analyse
Energiewirtschaft
Fernwärme, Strom, Gas — regulatorische Anforderungen und Oracle-Migration
Wirtschaftsprüfung
7 Jahre IFRS, Konsolidierung, Konzernabschlüsse — ich verstehe die Finanzseite
Docker & Deployment
Containerisierung, CI/CD Grundlagen, API-Design und Dokumentation
Beruflicher Werdegang
Process & Data Accounting Specialist
Energieversorger, Hannover — Datenrekonciliation, KI-Anwendungen, Python
Manager Assurance Digital
PwC Deutschland, Hannover — CO₂-Dashboard, ETL-Pipelines, Power BI, SAP
Sabbatical
Python, Data Science, SQL & Data Engineering — Autodidakt
Audit Associate bis Manager
PwC Luxembourg — IFRS, Konsolidierung, Teams bis 5 Personen
Projekt: Hannover Energy Dashboard
Öffentliche Strommarktdaten der Bundesnetzagentur (SMARD.de), aufbereitet über eine Python-ETL-Pipeline und bereitgestellt als REST-API mit interaktivem Dashboard.
Tech-Stack: Python, pandas, Pydantic, FastAPI, SQLite, Docker, Chart.js. → Repo auf GitHub